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AI-Z GROUP | INVESTOR OVERVIEW

Der Partner für KI-Sicherheit
und ganzheitliche Transformation im Mittelstand

Als Partner für ganzheitliche KI-Transformationen befähigen wir Unternehmen, künstliche Intelligenz wirkungsvoll und verantwortungsvoll einzusetzen.

Wir qualifizieren Ihre Mitarbeitenden für den praktischen Einsatz von KI und unterstützen Unternehmensbereiche dabei, Geschäftsprozesse und Anwendungen durch für Ihr Unternehmen zugeschnittene, optimierte KI-Lösungen nachhaltig zu transformieren.

Unsere erfahrenen Berater und Experten begleiten Sie von der strategischen Einordnung bis zur operativen Umsetzung – mit dem Ziel, Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und gleichzeitig sicherzustellen, dass sensible Unternehmensdaten auch im KI-Einsatz geschützt, kontrollierbar und innerhalb Ihrer eigenen Strukturen verbleiben.

Founder Call
UNTERNEHMENSENTWICKLUNG

Von der Enablement-Boutique
zum KI-Lösungs- und Technologieanbieter.

AI-Z hat sich rasant entwickelt. Das Unternehmen kombiniert heute Markt-Enablement, reale Implementierung und Technologie-Infrastruktur in einem einheitlichen Betriebsmodell.

01

Kunden-Enablement

Enterprise-KI-Training und Kompetenzaufbau

02

Beratung & Implementierung

Realer KI-Einsatz in Unternehmensabläufe

03

Technologien

Infrastrukturprodukte aus Deployment-Erfahrung

TEAM & GOVERNANCE

Von einem Full-Stack-Team gebaut.

Abdeckung von Strategie, Engineering und Enterprise-Deployment. Unterstützt von Freelance-Spezialisten und einem erfahrenen Advisory Board.

Führungsteam

Oumar Langer

Oumar Langer

CEO & Gründer

Visionär und Gründer. Entwickelt AI-Z von der Boutique-Beratung zum führenden KI-Infrastrukturunternehmen für den deutschen Mittelstand.

Julian Antony Lang

Julian Antony Lang

CTO & CAIO

AI Native. Verantwortet Technologie, Produktentwicklung und die technische Vision hinter BRANE AIF.

Fabienne Tressin

Fabienne Tressin

Strategie

Übersetzt Zukunftsvisionen in klare Transformationspfade mit messbarem Impact.

Simone Krotz

Simone Krotz

Training

Verankert KI in täglichen Workflows und befähigt Teams zur effektiven Nutzung.

Rolf Schiffel

Rolf Schiffel

Beratung / Projekte

Sichert die Umsetzung durch klare Prozesse, die KI-Initiativen mit Geschäftszielen in Einklang bringen.

AKTIVER BEIRAT

Erfahrung, die skaliert.

Jahrzehntelange Führungserfahrung aus IBM, Nortel, T-Systems, Capgemini, Siemens und Wipro. Expertise für Marktzugang, Partnerschaften und Skalierung.

Dietmar Wendt

Dietmar Wendt

Hamburg

Über 30 Jahre internationale Führungserfahrung als Vorstand, Geschäftsführer und Senior Executive bei IBM, Nortel, SPIRIT/21, T-Systems, Aricent, Altran und Capgemini. Schwerpunkte in Vertrieb & Marketing, Portfolio Management, Global Services, Product Engineering sowie Restrukturierung und nachhaltiger Transformation. Umfangreiche Erfahrung in der Führung internationaler Organisationen, im Aufbau skalierbarer Geschäftsmodelle sowie in der Umsetzung strategischer Wachstums- und Turnaround-Programme.

Shiv Tasker

Shiv Tasker

Boston

Über 40 Jahre internationale Führungserfahrung als CEO, Co-Founder und Senior Executive bei Capgemini, Altran, Wipro, Servion und Bluespec. Baute Phase Forward zum Marktführer für klinische Studien — von Oracle für 685 Mio. USD übernommen. Schwerpunkte in Technologie-Positionierung, Scale-Up-Strategien, SaaS-Plattformentwicklung und Life-Sciences-Märkten. Umfangreiche Erfahrung im Aufbau wachstumsstarker Technologieunternehmen von der Gründung bis zum Exit.

Jerry Boezel

Jerry Boezel

Amsterdam

Über 25 Jahre internationale Führungserfahrung als Managing Director und Director bei T-Systems, Siemens Enterprise Communications und weiteren Enterprise-Organisationen. Schwerpunkte in strategischen Allianzen, Partner-Ökosystem-Entwicklung, kommerzieller Skalierung und internationaler Geschäftsentwicklung. P&L-Verantwortung über 700 Mio. EUR mit Teams bis zu 1.000 FTE. Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Aufbau skalierbarer Vertriebsstrukturen und Channel-Partnerschaften.

INTEGRIERTES LEISTUNGSMODELL

Drei integrierte Portfolio-Elemente.

AI-Z agiert in drei Segmenten, die sich gegenseitig stärken. Jedes Engagement schafft Mehrwert für das Gesamtsystem.

Brane AIF

On-Premise AI Interaction Firewall. Schützt Unternehmensdaten in Echtzeit — bei jeder KI-Interaktion. Hardware + Software als Einheit.

Kernprodukt:

  • Semantische Prompt-Inspektion in Echtzeit
  • On-Premise — keine Daten verlassen das Unternehmen
  • Modell-agnostisch, infrastruktur-basierter Lock-In

KI-Beratung & Projekte

Setzt KI direkt in Unternehmensabläufe um. Dokumentenautomatisierung, Prozessoptimierung, Wissensabruf, Workflow-Intelligenz.

Jedes Deployment erzeugt:

  • Branchenspezifisches Wissen
  • Operative Muster
  • Upsell-Pipeline für Brane AIF

KI-Schulungen

Befähigt Organisationen, KI sicher zu nutzen. Schafft Awareness für Datenrisiken und Adoption-Readiness für Brane AIF.

Training dient als:

  • Entscheiderzugang
  • Security-Awareness-Aufbau
  • Brane AIF Pipeline-Generator
Jedes Segment stärkt die anderen
DIFFERENZIERUNG

Wettbewerbsvorteil durch Umsetzungstiefe,
nicht durch Modellzugang.

KI-Modelle sind austauschbar. Was zählt, ist die Fähigkeit, sie wirkungsvoll und sicher in bestehende Unternehmensstrukturen zu integrieren.

AI-Z
  • Etablierter Zugang zum Mittelstand durch bestehende Projekte
  • Kontinuierlicher Auftragseingang durch Schulungen — direkter Zugang zu Entscheidern
  • Validierung unserer Kompetenz durch reale Anwendungsfälle
  • Positionierung als KI-Lösungspartner bei bestehenden Kunden
  • Ganzheitlicher Transformationsansatz von Befähigung bis Umsetzung
  • Positionierung als Umsetzungsmarke statt Tool-Anbieter
vs Typische KI-Anbieter
  • Lösungen aus Hypothesen statt aus operativer Realität
  • Fokus auf Tool-Verkauf statt nachhaltige Transformation
  • Ein Modell-Update entfernt, ersetzt zu werden
  • Cloud-only, keine Kontrolle über Datenflüsse
  • Kein Wissen über operative Kundenrealität
  • Einzellösungen ohne durchgängige Begleitung
  • Go-to-Market abhängig von Marketing statt Vertrauen
BRANE AIF

Die KI-Interaktions-Firewall.

BRANE AIF ist der Schlüssel zu souveräner KI-Nutzung. Erfahren Sie, wie die KI-Interaktions-Firewall Organisationen strukturell befähigt.

DAS PROBLEM

GenAI hat eine neue Sicherheitslücke
geschaffen.

Jeder Prompt ist ein potenzieller Datenabfluss-Vektor. Bestehende Sicherheitskontrollen wurden nie für konversationelle Interfaces entwickelt.

Neuer Datenkanal

Mitarbeiter kopieren täglich Quellcode, Kundendaten und Geschäftsgeheimnisse in KI-Chatbots. Jeder Prompt ist ein potenzieller Datenabfluss.

Keine Echtzeitprüfung

Legacy-Sicherheitstools wurden nicht für konversationelle Interfaces entwickelt. Null Sichtbarkeit, was zwischen Nutzern und KI-Modellen fließt.

Die gutgemeinte Bedrohung

Anders als bei klassischen Angriffen kommen GenAI-Leaks von produktiven Mitarbeitern. Sie sind nicht böswillig – sie sind unkontrolliert.

Ihre Mitarbeiter schulen Ihre Konkurrenz.

Niemand hackt Ihr Unternehmen. Mitarbeiter kopieren Ihre Strategie in ChatGPT, um eine bessere E-Mail zu schreiben. Ihre Wettbewerber werden ausgebildet. Aus Versehen. Jeden Tag. Ohne dass es jemand merkt.

GenAI invertiert das Enterprise Threat Model.

Traditionelle Firewalls schützen vor externen Angriffen. BRANE AIF schützt vor dem neuen Risiko: Daten, die von innen nach außen fließen.

Legacy: Outside-In Risk

Externe Angreifer

Bedrohungen waren böswillig und extern. Sicherheit verteidigte den Perimeter gegen Eindringlinge.

Angriffe kommen rein

GenAI-Ära: Inside-Out Risk

Produktive Mitarbeiter

Sensible Informationen verlassen das Unternehmen durch natürliche Sprache – an allen dateibasierten Kontrollen vorbei.

Daten fließen raus

The Intent Gap: Frühere Bedrohungen waren böswillig und extern. Die aktuelle Bedrohung ist intern, gutgemeint und produktivitätsgetrieben. Sensible Informationen verlassen das Unternehmen durch natürlichsprachige Prompts – oft an allen dateibasierten Kontrollen vorbei.
DIE ZWANGSWAHL

Jedes Unternehmen steht vor
derselben Entscheidung.

Drei Wege. Alle scheitern. Das ist die strukturelle Marktlücke.

OPTION A

KI verbieten

Zugang zu ChatGPT, Copilot & Co. blockieren. Absicht: Daten bleiben sicher.

Realität: Mitarbeiter nutzen KI weiter – über private Geräte und Workarounds.

Shadow IT, null Sichtbarkeit, Produktivitätsverlust.

Kontrolle wird zur Illusion.

OPTION B

Cloud-KI erlauben

Enterprise SaaS-KI-Tools einführen. Absicht: Hohe Produktivität.

Aber: Sensible Daten fließen an externe Systeme. Vendor Lock-in steigt. Kosten skalieren mit Nutzung. Auditierbarkeit eingeschränkt.

Kontrolle wird outgesourct.

OPTION C

Inhouse aufbauen

Eigene Modelle und Infrastruktur deployen. Absicht: Daten bleiben sicher.

Realität: 6–12 Monate. Schwache UX → Mitarbeiter nutzen trotzdem ChatGPT privat.

Kontrolle wird zur Illusion.

DER VIERTE WEG

Souveränität + Enterprise UX +
Geschwindigkeit + Kostenkontrolle.

In einer Appliance.

Brane AIF – Die AI Interaction Firewall Appliance

BRANE AIF. On-Prem. Alle Top-Modelle. Unter 30 Minuten Setup.

DIE LÜCKE

Eine strukturelle Lücke im
Security Stack.

Jede Schicht validiert etwas. Keine validiert die Konversation zwischen Mensch und KI-Modell.

Identity (IAM)
Validiert wer – aber nicht was gesagt wird
Network / SSE
Kontrolliert Zugang – nicht Gesprächsinhalte
Endpoint (EDR)
Validiert Gerätezustand – blind für Prompts
Der Interaction Layer
Wo menschliche Intention auf Modellinferenz trifft
UNKONTROLLIERT
BRANE AIF
Semantische Prompt-Inspektion, Echtzeit-Enforcement, modellagnostisch
DAS GEHÖRT UNS
KATEGORIEDEFINITION

The AI Interaction Firewall.

Sicherheitskontrollen, die Mensch-KI-Interaktionen steuern, indem sie Prompts semantisch inspizieren und Datenschutzrichtlinien durchsetzen – bevor Informationen das Modell erreichen.

Präventiv

Blockiert und schwärzt inline – bevor Daten das Unternehmen verlassen

Semantisch

Versteht Absichten, nicht nur Schlüsselwörter

Modellagnostisch

Einheitliche Policy über alle LLMs hinweg

Interaktionszentriert

Bidirektionaler Prompt- & Response-Fluss

ARCHITEKTUR

Der Cognitive Perimeter.

Jeder Prompt durchläuft vier Stufen, bevor er ein Modell erreicht. Alles On-Premise. Alles in Echtzeit.

SCHRITT 1

Inspektion

Prompt-Inhalt auf sensible Daten analysieren

SCHRITT 2

Intent-Analyse

Semantische Klassifikation der Nutzerabsicht

SCHRITT 3

Policy Engine

Echtzeit-Durchsetzung von Datenregeln & Compliance

SCHRITT 4

Smart Routing

Weiterleitung an sicheren Modell-Endpunkt je nach Sensitivität

Sensibel → Privates LLM

Daten verlassen nie Ihren Perimeter. On-Premise verarbeitet.

Unkritisch → Cloud LLM

Beste Performance, niedrigste Kosten. Vor Übertragung anonymisiert.

WARUM NICHT DLP?

Man kann eine Konversation
nicht mit Regex lösen.

DLP wurde für starre Dateimuster entwickelt. GenAI-Prompts sind fließend, kontextbezogen und semantisch. Ein grundlegend anderes Problem braucht eine grundlegend andere Lösung.

Klassische DLP
BRANE AIF
Ziel
Dateien & strukturierte Daten
Prompts & Konversationen
Mechanismus
Regex, Keywords, Fingerprints
Semantische Analyse, NLU, Intent
Kontext
Keiner – nur Pattern-Matching
Vollständiger Gesprächskontext
Geschwindigkeit
Batch / Near-Realtime
Echtzeit inline (<100ms)
Ergebnis
Blockieren oder erlauben
Blockieren, schwärzen, umformulieren, routen
GenAI ohne Interaktionssicherheit ist keine Innovation – es ist ein Haftungsrisiko.
ECONOMICS

Von Per-Seat-SaaS zu
Infrastruktur-Economics.

Cloud-KI-Kosten skalieren linear mit Mitarbeiterzahl. BRANE AIF invertiert die Unit Economics.

$

Cloud-KI-Problem

Per-Seat, Per-Token-Pricing. Kosten skalieren linear mit Adoption. Je mehr Mitarbeiter KI nutzen, desto höher die Rechnung.

90%

Lokale Verarbeitung

Sensible Anfragen laufen lokal bei nahezu null Grenzkosten. Nur unkritische Prompts gehen anonymisiert in die Cloud. Planbare Kostenbasis statt variable Token-Exposure.

~80%

Kostenreduktion

Kontrollierte KI mit planbaren Kosten vs. Cloud-only. Je größer der Rollout, desto stärker der Vorteil.

Je größer der Rollout, desto stärker der Vorteil. Das sind Infrastruktur-Economics, keine SaaS-Economics.
TRAKTION

Keine Idee mehr.
Bereits funktional.

Brane AIF existiert, ist funktional und wird in Pilotprojekten eingesetzt. Gebaut aus beobachteter Realität, nicht aus Theorie.

Brane AIF in Produktion

Guardian Core gebaut und getestet. Aus tausenden Enterprise-Deployments und KI-Schulungen wissen wir exakt, wo Daten abfließen — und haben die Lösung dafür gebaut.

Bereits im Markt

Während die meisten KI-Security-Startups noch Prototypen bauen, haben wir bereits Enterprise-Kunden, laufende Deployments und einen funktionierenden Sales-Funnel über Beratung und Schulungen.

Beobachtete Realität

Direkte Sichtbarkeit: wo KI genutzt wird, wo Datenlecks passieren, wo Kostenexplosionen auftreten, wo Adoption scheitert. Die größte KI-Gefahr ist nicht Technologie – es ist menschliches Verhalten.

THE MOAT

Drei strukturelle Vorteile.

Jeder verstärkt sich über die Zeit. Keiner lässt sich kopieren, ohne die gleiche Ausgangslage zu haben.

01

On-Prem Lock-In

Wer BRANE deployed, deployed Infrastruktur — keine Software, die per Klick deinstalliert wird. Hardware im Rack, eingebettet in Workflows und Netzwerk. Jeder Monat erhöht die Wechselkosten organisch. Ohne Vertragsbindung.

02

Modell-agnostisches Routing

Wir besitzen kein LLM — absichtlich. GPT-5 wird morgen von Llama 4 überholt? Unsere Kunden wechseln per Klick. Der Wert liegt in der Routing- und Policy-Schicht darüber. Jeder Modellfortschritt am Markt stärkt uns kostenlos.

03

Services-Produkt-Flywheel

Beratung und Schulungen bringen Entscheiderzugang. Jedes Mandat zeigt das Datenschutz-Problem. Brane AIF ist die Antwort. Kein Cold-Start-Problem — der gesamte Funnel konvertiert zu Brane AIF Deployments.

Viele finanzierte KI-Unternehmen bauen dünne Application Layers. Ein Foundation-Model-Update – und der App-Layer wird über Nacht zur Commodity. BRANE AIF sitzt tiefer im Stack: Control Plane, Routing Layer, Compliance-Enforcement, On-Prem-Footprint. Wir bauen Infrastruktur, kein Feature.

ORGANISCHES WACHSTUM

Organisches Wachstum durch bestehende Kunden.

Vertraut von führenden Organisationen

Kundenbeispiele

Schulungen Mittelständischer Fenster- & Türenhersteller

Gestiegenes Verständnis und Vertrauen im Umgang mit KI

Herausforderung
  • Hohe Skepsis gegenüber KI, insbesondere in Verwaltung und Vertrieb
  • Ängste vor Jobverlust bzw. Wahrnehmung von KI als kurzfristigem Hype
  • Insgesamt ablehnende Grundhaltung trotz erkennbarer Effizienzpotenziale
Unsere Lösung
  • Praxisnahe & individuelle KI-Schulungen für alle Mitarbeitenden
  • Gemeinsames Arbeiten mit konkreten Anwendungsbeispielen
  • Einordnung von Chancen, Grenzen und Verantwortlichkeiten
Kundennutzen
Deutlich gestiegenes Verständnis und Vertrauen im Umgang mit KI
Wandel von Skepsis zu Interesse und Innovationsbereitschaft
Über 80 % der Mitarbeitenden nutzen KI-Tools täglich im Arbeitsalltag
Beratung Internationale Strategieberatung

Neuausgerichtetes Wissensmanagement

Herausforderung
  • Vergleichbare Fragestellungen wurden projektweise isoliert gelöst
  • Kein strukturierter Zugriff auf bestehendes Projektwissen
  • Hoher Zeitaufwand für wiederkehrende Recherchen, Wissensverlust bei Team-Veränderungen
Unsere Lösung
  • Analyse von Arbeitsweisen, Wissensflüssen und Entscheidungsbedarfen
  • Entwicklung eines strategischen Zielbilds für integriertes Wissensmanagement
  • Konzeption eines KI-gestützten Ansatzes für Projektwissen
Kundennutzen
Bis zu 60 % geringerer Rechercheaufwand
Höhere Konsistenz und Qualität analytischer Ergebnisse
Skalierbare Grundlage für ein unternehmensweites Wissenssystem
Projekte Mittelständischer Verpackungshersteller

KI-gestützter Projektansatz zur Effizienzsteigerung

Herausforderung
  • Auftragseingänge wurden medienbruchbehaftet und manuell verarbeitet
  • Hoher Zeitaufwand, Fehleranfälligkeit und gebundene Kapazitäten im Innendienst
  • Wiederkehrende Arbeitsschritte verhinderten skalierbare Prozessorganisation
Unsere Lösung
  • KI-basierter Zielprozess zur automatisierten Erkennung, Extraktion und Plausibilisierung von Auftragsdaten
  • Einbettung in die bestehende ERP-Landschaft
Kundennutzen
Reduktion der Bearbeitungszeit pro Auftrag um bis zu 85 %
Nahezu eliminierte Fehlerquote in der Datenerfassung
Freisetzung mehrerer FTEs für Kundenkommunikation und Sonderfälle
FINANZSTATUS & ENTWICKLUNG

Finanzstatus, Wachstumsplan & Investition.

01

Finanzstatus GJ 2025

Umsatz diversifiziert über Training, Beratung & Projekte, KI-Technologien. Reflektiert ausgewogenes Portfolio-Wachstum.

02

Finanzplan 2026

Erwartete Segmenterweiterung, Technologieinvestitionen, Skalierung der Deployments.

03

Pipeline 2026

Quartalsweise strukturiert. Bestätigte Engagements, aktive Verhandlungen, neue Enterprise-Chancen.

04

3-Jahres-Wachstumsplan

Über Training, Beratung & Projekte, KI-Technologien. Konservative, Basis- und Progressive Szenarien.

05

Investitionshistorie & Ressourcen

Vollständig bootstrapped. Sweat Equity, Implementierungs-IP, Technologie-Assets. Engineering-Ausbau, Kapazitätsplanung.

06

Finanzierungsstrategie

Drei potenzielle Pfade: Konservativ, Ausgewogen, Progressiv. Kapitalbedarf, Deployment-Zeitplan, erwarteter Impact.

Business Case

Vollständige Finanzdaten, Prognosen, Pipeline und Investitionsdetails im Founder Call verfügbar.

Founder Call anfragen
POSITIONIERUNG

AI-Z Group – der ganzheitliche KI-Partner
für souveräne und sichere KI-Nutzung

Gestalte den Sovereign-AI-Wandel mit.

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