Detect
Detect
Echtzeit-Klassifikation aller Datenklassen pro Prompt.
Practical AI Security für den Mittelstand: Wir maskieren sensible Daten in Echtzeit, bevor sie öffentliche KI-Clouds erreichen — jeder Prompt geprüft, DSGVO- und EU-AI-Act-konform.
Vertraut von
Das Risiko
Ein einziger Prompt kann mehr preisgeben als ein Dateianhang. Drei Risiken entstehen genau im Moment der Eingabe.
Kundendaten, Namen und interne Details landen im Klartext in öffentlichen KI-Clouds — unwiderruflich.
Quellcode, Verträge und Geschäftsgeheimnisse verlassen ungeschützt den Perimeter und lassen sich nicht zurückholen.
Ohne Audit-Trail und Governance fehlt der Nachweis für DSGVO und EU AI Act — pro Prompt, pro Mitarbeitendem.
Die neue Realität
Unsere Lösung

Hardware-Partner
Connect Partner
Als NVIDIA-Connect-Partner optimieren wir Brane AIF gezielt für GPU-beschleunigte KI-Inferenz, lokale AI-Workloads und hybride Enterprise-Architekturen.
Durch unsere Partnerschaft mit NVIDIA im Rahmen des Connect Programms erhalten wir Zugang zu technischen Ressourcen, Entwickler-Tools und frühzeitigen Informationen aus dem NVIDIA-Ökosystem. Dadurch können wir Brane AIF gezielt für GPU-beschleunigte KI-Inferenz, lokale AI-Workloads und hybride Enterprise-Architekturen optimieren.

Keynote
In unserer Keynote zeigen wir, wie Brane AIF Unternehmen befähigt, KI sicher, souverän und DSGVO-konform einzusetzen — vom ersten Prompt bis zur vollständigen Auditierbarkeit.
Die neue Realität
Klassische Firewalls kontrollieren Netzwerkverkehr, DLP-Systeme prüfen Dateien — doch KI-Risiken entstehen im Moment der Eingabe. Brane AIF analysiert jede KI-Interaktion in Echtzeit, erkennt sensible Inhalte im Kontext, maskiert kritische Informationen und schafft nachvollziehbare Auditierbarkeit.
Die Brane-Philosophie
Echtzeit-Klassifikation pro Prompt in unter 200 ms — im Kontext, nicht per Keyword. PII, Verträge, Code: erkannt nach Bedeutung, nichts geraten.
Inline-Routing zwischen Mitarbeitenden und KI-Cloud. Kein Workflow-Bruch, kein Wartebalken.
Von 10 bis 10.000 Mitarbeitenden. Gleicher Setup, gleiche Audit-Tiefe, gleiche Performance.
Was Brane macht

Echtzeit-Klassifikation aller Datenklassen pro Prompt.

Pseudonymisierung sensibler Entitäten vor der Cloud-Verarbeitung.

Local-first-Routing — sensible Klassen bleiben on-prem.

Hash-Chain Trail, Audit-Export (CSV/JSON/PDF), EU-AI-Act-konform.

Inline-Hinweise und Sandbox vor dem Senden.
Gebaut für KI · Enterprise-Sicherheit
Latenz
Prompt-Prüfung in Echtzeit, ohne spürbare Verzögerung im Arbeitsfluss.
On-Prem optional
Sensible Daten können vollständig lokal verarbeitet werden, direkt auf der Appliance.
Ready
Nachvollziehbare KI-Interaktionen durch Audit-Logs, Pseudonymisierung und Governance.
Engineered in Germany
Entwicklung, Betrieb und Support aus Deutschland, für europäische Sicherheitsanforderungen.
So funktioniert es
Jeder Schritt zwischen Mitarbeitenden-Prompt und Cloud-KI — sichtbar, kontrollierbar, auditierbar.
Wie kann ich helfen?
Beispiel-Prompt
Ich heiße Laura Schmidt, wohne in München und meine Telefonnummer ist 0171-1234567. Bitte fasse meinen Vertrag V-2024-8891 zusammen.
Brane sieht alles
PII, geistiges Eigentum, Verträge, Code — alles wird in Echtzeit erkannt und kategorisiert. Pro Prompt. Pro Mitarbeitenden. Pro Klasse.
Integration
Cloud-Modelle, Identity, Collaboration — Brane fügt sich als API-Gateway bzw. Reverse-Proxy vor Ihre LLM-Endpunkte ein. Microsoft-365-Anbindung und Entra-ID-SSO eingebaut, Audit-Export als CSV/JSON/PDF für Ihr SIEM.
AI-Z Group
Upskilling, Strategie, Implementierung — wir begleiten Sie ganzheitlich auf dem Weg zur produktiven KI-Nutzung.
Schulungen
Praxisorientierte Trainings für Teams, Führungskräfte und Fachbereiche — Prompting, Tool-Vergleich, DSGVO/EU-AI-Act, abteilungsspezifische Use-Cases.
Branchen & Projekte
AKTUELLES
Der Beitrag zeigt, dass der als deutsche Alternative beworbene KI-Anbieter Langdock vollständig der US-amerikanischen Langdock Inc. in Delaware gehört. Ein Lehrstück dafür, warum die Eigentümerstruktur — nicht das Marketing — über echte Datensouveränität entscheidet.
Quelle: steigerlegal.chZum ArtikelDie Aithos Research Foundation hat zwölf führende KI-Modelle in über 3.000 Szenarien getestet. Selbst das beste Modell verstieß in 46 % der Fälle gegen EU-Datenschutz- und KI-Recht — ein deutliches Signal, dass Cloud-KI ohne Schutzschicht zum Compliance-Risiko wird.
Quelle: aithos.orgZum ArtikelEin Programmierfehler ließ Microsoft 365 Copilot als vertraulich markierte E-Mails verarbeiten und umging dabei Sensitivitäts-Labels. Der Fall zeigt, wie schnell sensible Daten bei Cloud-KI ungewollt abfließen — genau das Risiko, das eine vorgelagerte Schutzschicht verhindern soll.
Quelle: handelsblatt.comZum ArtikelConversion
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