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Welche KI-Modelle darf welcher Mitarbeitende nutzen?

Die Antwort ist eine Richtlinie, nicht eine Liste. Sie hängt an der Datenklasse und an der Rolle, und sie wird zur Laufzeit durchgesetzt.

Nicht je Person, sondern je Datenklasse. Eine Freigabeliste pro Mitarbeitendem veraltet mit der ersten Umbesetzung und beantwortet die Prüfungsfrage nicht. Tragfähig ist die Regel „welche Datenklasse darf zu welcher Modellklasse" — durchgesetzt je Rolle und Anwendungsfall.

Die falsche und die richtige Achse

Die naheliegende Antwort ist eine Freigabeliste pro Person. Sie veraltet mit der ersten Umbesetzung und beantwortet die Prüfungsfrage nicht, weil die nicht nach Personen fragt, sondern nach Inhalten.

Die tragfähige Achse ist die Datenklasse: eigene Regeln für PII, PHI, geistiges Eigentum und Verträge, je Rolle und je Anwendungsfall. Compliance definiert das einmal, die Durchsetzung passiert überall.

Drei Modellklassen, eine Entscheidung

  • Cloud-Modelle. Leistung und Qualität, erreichbar nach Richtlinie und in der Regel maskiert.
  • Lokale Open-Source-Modelle. Laufen vollständig in Ihrer Instanz. Kein Egress.
  • Embedding- und Spezialmodelle. Für Abruf, Klassifikation und eng umgrenzte Aufgaben.

Welche Klasse eine Anfrage bekommt, entscheidet nicht der Nutzer im Dialogfeld, sondern die Richtlinie anhand dessen, was im Prompt steckt.

Was das für den Alltag heißt

Ein Entwickler, der Quellcode einfügt, und derselbe Entwickler, der eine Terminfrage stellt, bekommen unterschiedliche Modelle — ohne dass er zwei Werkzeuge kennen oder eine Entscheidung treffen muss. Das ist der Punkt: die Richtlinie greift, wo der Inhalt entsteht, nicht in einer Schulung.

Was diese Schicht nicht tut. Sie setzt Richtlinien durch — sie schreibt sie nicht. Welche Datenklassen es gibt und was für sie gilt, entscheiden Sie.

Zuletzt geprüft: 2026-09-09

Kurz gefragt

Muss ich Modelle pro Person freigeben?
Sie können, aber die tragfähigere Achse ist die Datenklasse. Eine Freigabe je Person veraltet mit jeder Umbesetzung; eine Richtlinie je Datenklasse nicht.
Was passiert bei einem neuen Modell?
Es wird in eine Klasse eingeordnet und erbt deren Richtlinie. Ohne Einordnung greift die strengere Vorgabe, nicht die mildere.