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AI Agent Engineer & Data Architect (m/w/d)

Vollzeit · SeniorRemote (EU) / StuttgartHerbst 2026Fix + Wachstumsbeteiligung

Du baust agentische Loops, die den Kontakt mit der Enterprise-Realität überleben: Agent-Orchestrierung, Tool-Use via MCP, Retrieval, Evaluation und Self-Correction — vollständig innerhalb des Kunden-Perimeters auf BRANE-Appliances. Und du ownst die Datenarchitektur darunter: Kunden-Integrationen, Konnektoren, Retrieval-Qualität auf echten Unternehmens-Wissensbasen.

Das ist eine Senior-Rolle. Wir erwarten, dass du produktionsreife Agent-Loops geshippt hast — keine Demos, keine Notebooks — und das Urteilsvermögen mitbringst, das entsteht, wenn man ihnen beim Scheitern zugesehen hat.

Was du ownst:

  • Agent-Orchestrierung end-to-end: Planung, Tool-Use via MCP, Eval- und Self-Correction-Loops
  • RAG- und Retrieval-Qualität über Kunden-Wissensbasen
  • Kunden-Datenintegrationen (Konnektoren) und die Datenarchitektur dahinter
  • AI-to-AI-Workflows, die vollständig on-premises laufen

Deine Aufgaben

  • Robuste agentische Loops auf lokalen Modellen designen und shippen
  • Die Konnektor-Schicht zu Kundensystemen bauen und pflegen
  • Evals als Gate für jeden Loop etablieren, der shippt
  • Retrieval-Pipelines an echten Unternehmensdaten tunen
  • Datenarchitektur-Standards für das gesamte Produkt setzen

Du misst Loops, bevor du ihnen vertraust.

Was du mitbringst

  • Du hast produktionsreife Agent-Loops geshippt — bring die Kriegsgeschichten mit
  • Hands-on-Erfahrung mit MCP, RAG und Evals
  • Senior-Urteilsvermögen bei Datenmodellierung und Integrationsgrenzen
  • Pragmatismus: lokale Modelle zuerst, Cloud nur wo die Policy es erlaubt
  • Englisch für Code und Doku

Was wir dir bieten

  • Gehalt wächst mit dem Unternehmen — transparentes Stufenmodell nach Investment und Umsatz
  • Beteiligung am Unternehmenserfolg — wer früh kommt, profitiert am meisten
  • Zugang zu NVIDIA DGX Hardware und einem modernen Local-AI-Stack
  • Direkter Einfluss auf das Produkt — keine Bürokratie, keine Legacy-Altlasten
  • Kleines Team, maximale Ownership, echte technische Entscheidungen
  • AI-Budget: Die besten Tools, keine Diskussion

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