Discovery
Wir identifizieren Geschäftsproblem, Zielnutzer, Datenquellen, Machbarkeit, Compliance und ökonomische Logik des Use-Cases.
Definition of Done
- Klares Problem-Statement & Zielnutzer
- Erwarteter Wert + Machbarkeit
- Risiko-View & Pilot-Scope
KI-PROJEKTE & IMPLEMENTIERUNG
Aus priorisierten Use-Caseswerden produktive Lösungen.
Wir entwerfen, bauen und integrieren KI-Lösungen, die echte Geschäftsprobleme lösen — von KI-Assistenten und Wissensmanagement über Dokumenten-KI bis zu Agenten und Workflow-Automatisierung. Vom Business-Case zur produktiven Implementierung.
Discovery bis ScaleDefinition of DoneKlare ArchitekturMessbare Outcomes
Der Anspruch
Kein Prototyp für die Präsentation.Eine produktive Lösung, die echte Arbeit verbessert.
Workshops und Ideen sind der Anfang. Wert entsteht, wenn Lösungen in tägliche Workflows integriert, an Systeme angebunden und von Nutzern angenommen werden.
DAS 7-SCHRITT-PROJEKTMODELL
Sieben Schritte. Klar getrennt. Jeder mit eigener Definition of Done.
KI-Projekte scheitern, wenn Discovery, Implementierung, Rollout und Betrieb vermischt werden. Unser Modell trennt jede Phase und definiert, was erfüllt sein muss, bevor es weitergeht.
DiscoverySchritt 01
PilotSchritt 02
Pilot
Wir bauen die schlankste Lösung für den teuersten Schmerzpunkt und machen sie in kontrollierter Umgebung produktiv.
Pilot-ReviewSchritt 03
Pilot-Review
Wir bewerten, ob der Pilot genug Wert schafft, um Rollout, Iteration oder Stopp zu rechtfertigen.
RolloutSchritt 04
Rollout
Wir integrieren die Lösung in breitere Workflows, Systeme und Teams.
OperationsSchritt 05
Operations
Wir etablieren das operative Setup für stabile Nutzung, Monitoring und Support.
IterationSchritt 06
Iteration
Wir verbessern die Lösung kontinuierlich — basierend auf Nutzung, Feedback, Modell-Änderungen und neuen Anforderungen.
ScaleSchritt 07
Scale
Wir erweitern die Lösung auf mehr Nutzer, Teams, Standorte, Datenquellen oder verwandte Use-Cases.
DREI PROJEKTPHASEN
Strategie · Implementierung · Maintenance.
Jedes KI-Projekt braucht strategische Klarheit, technische Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung — sauber getrennt.
01
Strategie & Potenzial
Use-Case, Business-Value, Zielprozess, Machbarkeit, Compliance und Roadmap werden definiert. Output: klarer Scope mit Wert-Hypothese und Erfolgskriterien.
02
Implementierung
Architektur, Backend (Python/TypeScript), Workflow-Design, ERP/CRM/Doc-Integration, Modell- & Prompt-Setup, Testing & Deployment. Output: funktionierende, integrierte KI-Lösung.
03
Maintenance & Improvement
Monitoring, Modell-Updates, Performance- & Kosten-Optimierung, Incident-Response, Feature-Verbesserungen. Output: ein stabiles, skalierbares System.
FÜNF USE-CASE-CLUSTER
Fünf KI-Lösungs-Cluster. Ein Implementierungs-Ansatz.
Wir bündeln verwandte Use-Cases in Cluster — jeder mit eigenen Architektur-Mustern, Datenanforderungen und Best Practices. So bauen wir schneller, reduzieren Risiko und nutzen bewährte Komponenten wieder.
KI-Assistenten
KI-Assistenten
Chat- und Voice-Assistenten für Mitarbeiter, Kunden oder interne Teams — rollenbasierte Prompts, Wissensanbindung, Tool-Zugriff, Audit-Logging.
Wissensmanagement
Wissensmanagement
RAG-Systeme, die Fragen auf Basis bestehenden Firmenwissens beantworten — mit Reranking, Citation-Trail und berechtigungsbewusstem Zugriff.
Dokumenten-KI
Dokumenten-KI
Extraktion, Klassifikation und Normalisierung aus PDFs, E-Mails, Scans und Formularen — mit Validierung, Human-Review und Export zu ERP/CRM.
Agenten
Agenten
Mehrstufige Agenten mit Tools, Approval-Gates, Fallback-Logik und Audit-Trail — automatisieren komplexe Wissens-Workflows mit menschlicher Kontrolle.
Automatisierung
Automatisierung
KI-gestützte Workflows, die Systeme verbinden und manuelle Übergaben reduzieren — E-Mail-zu-ERP, Ticket-Klassifikation, OCR-Pipelines, Reporting.
BEISPIEL-PROJEKTE
Projekte, die wir umsetzen.
Eine Auswahl typischer KI-Projekte — von der internen Wissensbasis bis zum kontrollierten Agenten-Workflow.
A
Internal Knowledge Assistant
Sicherer KI-Assistent, der Mitarbeiterfragen auf Basis interner Dokumente, Policies und Wissensbasen mit Quellenangabe beantwortet.
B
Document-Extraction-Pipeline
KI-Workflow, der Informationen aus PDFs, E-Mails oder Scans extrahiert und für Folgesysteme aufbereitet.
C
Sales-Email-Assistant
Assistent, der Sales-Teams hilft, personalisierte E-Mails zu entwerfen, Kundenkontext zusammenzufassen und Follow-ups vorzubereiten.
D
HR-Onboarding-Assistant
Chatbot, der neue Mitarbeiterfragen auf Basis interner Richtlinien, Dokumente und HR-Prozesse beantwortet.
E
E-Mail-zu-ERP-Automation
Workflow, der eingehende E-Mails liest, relevante Informationen extrahiert und strukturierte Daten für die ERP-Verarbeitung aufbereitet.
F
Agentic Research Workflow
Kontrollierter mehrstufiger Agent, der Informationen sammelt, Erkenntnisse zusammenfasst und strukturierte Outputs mit Approval-Gates liefert.
PROJEKT BESPRECHEN
Bauen Sie Ihren ersten produktiven KI-Use-Case.
Ob Dokumenten-Automatisierung, interner KI-Assistent, Wissensmanagement oder agentische Workflows — wir bringen Sie vom Business-Case zur produktiven Lösung.
KONTAKT
Lassen Sie uns sprechen.
Demo anfragen, Workflow-Audit buchen oder einfach Hallo sagen — wir antworten innerhalb von einem Werktag.
Oder direkt: info@ai-z-group.com
AI-Z GmbH · Königstraße 26 · 70173 Stuttgart · Deutschland
+49 157 52105947